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韓俊在省委理論學(xué)習(xí)中心組學(xué)習(xí)會議上強(qiáng)調(diào) 深刻認(rèn)識人工智能帶來的技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革 謀深謀細(xì)“人工智能+”行動積極搶占人工智能發(fā)展制高點(diǎn) 王清憲唐良智虞愛華出席
時間：2024-03-26 來源：安徽日報 作者：
3月25日上午，省委書記韓俊主持召開省委理論學(xué)習(xí)中心組學(xué)習(xí)會議。他強(qiáng)調(diào)，要深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能的重要論述和關(guān)于安徽工作的重要講話重要指示精神，以算力為前提、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、模型為核心、產(chǎn)業(yè)生態(tài)為重點(diǎn)，全力打造具有重要影響力的人工智能科技創(chuàng)新策源地和新興產(chǎn)業(yè)聚集地。省委副書記、省長王清憲，省政協(xié)主席唐良智，省委副書記、省委政法委書記虞愛華，省委理論學(xué)習(xí)中心組其他成員參加會議。
會上，中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院院長鄂維南和科大訊飛董事長劉慶峰分別圍繞“人工智能底層創(chuàng)新能力建設(shè)和產(chǎn)業(yè)布局”“大模型發(fā)展格局及我省戰(zhàn)略機(jī)遇”作專題報告，深入分析了當(dāng)前國內(nèi)外人工智能發(fā)展形勢，詳細(xì)解讀了大模型和通用人工智能的底層邏輯、技術(shù)路徑、應(yīng)用前景，全面介紹了人工智能賦能科學(xué)研究和制造業(yè)等領(lǐng)域情況。與會同志一致認(rèn)為，報告專業(yè)權(quán)威、系統(tǒng)生動，聽后很有收獲，對精準(zhǔn)把握人工智能發(fā)展趨勢、謀深謀細(xì)“人工智能+”行動具有很強(qiáng)的針對性、啟發(fā)性、指導(dǎo)性。
韓俊在主持講話中指出，黨的十八大以來，習(xí)近平總書記圍繞人工智能發(fā)展提出一系列新思想新理念新論斷，從戰(zhàn)略和全局的高度深刻闡明了人工智能發(fā)展的重大意義、著力方向和現(xiàn)實(shí)路徑，為加快發(fā)展人工智能提供了根本遵循。我們要深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能的重要論述，深刻認(rèn)識人工智能帶來的技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革，切實(shí)增強(qiáng)責(zé)任感緊迫感，加強(qiáng)學(xué)習(xí)研究，做好前瞻布局，下好先手棋，爭取主動權(quán)，積極搶占人工智能發(fā)展制高點(diǎn)。
韓俊強(qiáng)調(diào)，安徽在人工智能和算力領(lǐng)域布局較早，全省智能算力從全國“跟跑”走向“并跑領(lǐng)跑”，公共數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“應(yīng)開盡開”，率先開展省級應(yīng)用場景一體化大市場建設(shè)，涌現(xiàn)了訊飛星火、九韶工業(yè)設(shè)計等通用和行業(yè)大模型。人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地。要切實(shí)提升人工智能底層能力，在算力和數(shù)據(jù)資源、工程能力、驗證平臺、體制機(jī)制等方面全面發(fā)力，加快合肥、蕪湖、宿州等算力中心建設(shè)，加強(qiáng)算力統(tǒng)籌調(diào)度，加快建設(shè)汽車、能源、醫(yī)藥等重點(diǎn)領(lǐng)域高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，大力支持星火大模型迭代升級、跨越趕超，支持九韶等行業(yè)大模型開發(fā)應(yīng)用，確保通用大模型和行業(yè)大模型技術(shù)水平全國領(lǐng)先，力爭關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控。要堅持以應(yīng)用促發(fā)展，加快“人工智能+”行動步伐，重點(diǎn)謀劃布局“人工智能+汽車”“人工智能+機(jī)器人”“人工智能+科研”等一批牽引力強(qiáng)、影響力大的標(biāo)桿場景，加快重點(diǎn)行業(yè)落地應(yīng)用。要在人工智能領(lǐng)域打出“雙招雙引”強(qiáng)大攻勢，深化“投資安徽行”“人才安徽行”系列活動，發(fā)揮省人工智能產(chǎn)業(yè)主題基金投早投小的示范作用，招引和培育一批行業(yè)龍頭企業(yè)、初創(chuàng)團(tuán)隊，構(gòu)建覆蓋戰(zhàn)略科學(xué)家、高層次領(lǐng)軍人才、工程師、產(chǎn)品經(jīng)理的多層次人才梯隊，為加快發(fā)展人工智能提供強(qiáng)有力支撐。
責(zé)任編輯：李 悅
執(zhí)行編輯：柏 堯
